AI가 산재이력 학습해 위험사업장 선별…노동부 AX 세미나 개최

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공무원 행정 혁신 사례 발표…위험 예측 성능 인간보다 52% 높아

(서울=연합뉴스) 옥성구 기자 = 고용노동부 노동행정인공지능혁신과가 직접 만든 산재 예측 인공지능(AI) 초기 모델은 300만개 사업장의 산재·감독 이력 등을 학습해, 사고 확률이 높은 상위 0.6%(1만9천개) 위험 사업장을 정밀 선별했다.

노동부가 13일 개최한 '노동부 인공지능 전환(AX) 세미나'에서는 이같이 공무원이 직접 AI를 활용해 행정을 혁신한 사례들이 발표됐다.

산재 예측 AI 초기 모델의 성능을 평가한 결과, 인간이 중점 관리 대상 사업장을 정하는 방식에 비해 예측 성능이 52% 높아지는 것으로 나타났다.

근로손실일수가 지난해 인간이 고른 사업장에서는 193만 일이었던 반면, AI가 선별한 사업장에서는 294만 일이었다. AI가 학습한 데이터 등을 기반으로 산재 위험 사업장을 더 정밀하게 선별한 것이다.

노동부는 AI가 추린 위험 사업장에 한정된 산재 예방 인력과 예산을 집중하면 산재를 효과적으로 감축할 수 있을 것으로 기대한다.

이날 현장 공무원이 실무 효율을 높이기 위해 직접 개발한 AI 관련 도구들도 공개됐다.

부산청의 강민 노동감독관이 개발한 '사운드라이터'는 수사 과정에서 확보한 통화 녹음 파일을 AI가 텍스트로 변환해주는 도구다.

서울서부고용센터의 한이송 주무관은 구직자의 이력과 직무 역량을 바탕으로 체계적인 서류 작성을 지원하는 'AI 자기소개서 생성기'를 개발했다.

노동부는 임금체불 위험 사업장을 선제적으로 관리하기 위해 앞으로 '임금체불 예측 AI' 개발에도 본격 착수한다는 계획이다.

ok9@yna.co.kr

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